
选择实例时优先考虑业务类型:CPU 密集型选高主频CPU,内存密集型选大内存。对于公网访问应用,开启独立公网IP并配置带宽,内部服务使用私有子网。合理设置可用区以提高可用性。
测试环境:1核/2GB,10Mbps带宽;生产中小型Web:2-4核/4-8GB,50-200Mbps;大型服务按业务伸缩。启用云硬盘并选择SSD类型以提升IO性能。
务必配置安全组和网络ACL,限制不必要端口,仅开放必需的 22/80/443 等端口,避免直接暴露数据库端口。
上线后首先更新系统补丁,创建非root用户并禁用密码登录,改用SSH密钥。配置防火墙(如ufw、firewalld)和云平台的安全组规则。
示例(Ubuntu):apt update && apt upgrade -y;adduser deployer;usermod -aG sudo deployer;配置SSH:/etc/ssh/sshd_config 禁止PasswordAuthentication,并重启sshd。
开启系统日志转发或云审计服务,定期导出安全组与密钥配置,并把私钥妥善保管,避免泄露。
前端静态可用Nginx,后端常见为Node.js、Python(Gunicorn + Flask/Django)或Java(Tomcat/Jetty)。数据库选用MySQL、Postgres或Redis做缓存。
为日本樱花木云服务器优化,调整Nginx worker_processes、keepalive_timeout;数据库调整连接池、缓冲区(innodb_buffer_pool_size 等)。使用负载均衡或反向代理分流流量。
建议使用Docker做容器化,必要时采用Kubernetes编排。将配置与密钥通过环境变量或密钥管理服务注入,避免写入镜像。
快速部署流程:代码提交→CI构建镜像→自动化测试→镜像推送注册表→服务器拉取并重启容器。可用GitHub Actions/GitLab CI或Jenkins实现。
CI:checkout → 安装依赖 → 单元测试 → 构建镜像 docker build → 推送 registry。CD:在目标日本樱花木云服务器上用脚本或WebHook触发 docker pull && docker-compose up -d。
保留历史镜像标签,使用平滑滚动重启或蓝绿部署降低风险,先在小流量实例灰度验证再全量切换。
监控CPU、内存、磁盘IO、网络流量及应用业务指标。使用Prometheus+Grafana或云服务自带监控,配置阈值告警并接入短信/邮件/钉钉告警。
数据库采用定时快照与binlog备份,云硬盘做增量快照。测试恢复流程,确保RTO/RPO满足业务需求。
定期审查实例利用率,使用自动伸缩、预留实例或按需与包年包月结合以降低成本。清理闲置资源与未使用镜像。